一、人工智能及其應(yīng)用

關(guān)于不確定性信息處理的研究是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中的一類重要的研究?jī)?nèi)容．為了處理不確定性信息，人們發(fā)展了各種數(shù)學(xué)工具和方法．如模糊集理論，貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)，D-S證據(jù)理論和粗集理論．這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發(fā)展起來的．它們還為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持．本文在不確定性信息處理的研究領(lǐng)域中，進(jìn)一步發(fā)展了已有的理論和方法，研究了將處理各個(gè)不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統(tǒng)，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了帶概率因子的模糊推理模型，證明了該種模糊推理系統(tǒng)是一個(gè)通用逼近器，并給出了一種從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中辨識(shí)該模糊模型的方法．在這種模型中，每條規(guī)則的確定性因子被解釋成由規(guī)則前件推出規(guī)則后件的模糊條件概率．在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的仿真研究表明帶概率因子的模糊推理模型的預(yù)測(cè)性能始終好于不帶概率因子的傳統(tǒng)的Mamdani-型模糊推理模型

二、人工智能應(yīng)用在哪些方面？

人工智能應(yīng)用：計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融、醫(yī)院和醫(yī)藥、重工業(yè)、顧客服務(wù)。
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能（AI）產(chǎn)生了許多方法解決計(jì)算機(jī)科學(xué)最困難的問題。
它們的許多發(fā)明已被主流計(jì)算機(jī)科學(xué)采用，而不認(rèn)為是AI的一部分。
2、金融銀行用人工智能系統(tǒng)組織運(yùn)作，金融投資和管理財(cái)產(chǎn)。
2001年8月在模擬金融貿(mào)易競(jìng)賽中機(jī)器人戰(zhàn)勝了人。
金融機(jī)構(gòu)已長(zhǎng)久用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去發(fā)覺變化或規(guī)范外的要求，銀行使用協(xié)助顧客服務(wù)系統(tǒng)；
幫助核對(duì)賬目，發(fā)行信用卡和恢復(fù)密碼等。
3、醫(yī)院和醫(yī)藥醫(yī)學(xué)臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計(jì)劃；
并提供醫(yī)學(xué)信息。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。
用人工智能在醫(yī)學(xué)方面還有下列潛在可能：計(jì)算機(jī)幫助解析醫(yī)學(xué)圖像。
這樣系統(tǒng)幫助掃描數(shù)據(jù)圖像，從計(jì)算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病，典型應(yīng)用是發(fā)現(xiàn)腫塊。
4、重工業(yè)在工業(yè)中已普遍應(yīng)用機(jī)器人。
它們常做對(duì)人是危險(xiǎn)的工作。
全世界日本是利用和生產(chǎn)機(jī)器人的先進(jìn)國(guó)；
1999年世界范圍使用1,700,000臺(tái)機(jī)器人。
5、顧客服務(wù)人工智能是自動(dòng)上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統(tǒng)。
呼叫中心的回答機(jī)器也用類似技術(shù)，如語言識(shí)別軟件可使計(jì)算機(jī)的顧客較好操作。

三、人工智能主要運(yùn)用于哪些方面

人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。
并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

四、

五、人工智能在生活中的應(yīng)用。

（1）人工智能聽起來很遙遠(yuǎn)，其實(shí)已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。
百度總裁張亞勤表示，它可能表現(xiàn)為一種身份驗(yàn)證機(jī)制，或一種人機(jī)界面，也可能表現(xiàn)為一種娛樂互動(dòng)與生活服務(wù)的接口，比如一些手機(jī)智能助手等。
“人工智能的應(yīng)用，更多體現(xiàn)在智能+的服務(wù)層面，讓生活更便捷、更有樂趣，節(jié)約時(shí)間、解放體力，甚至未來機(jī)器將替代人類進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的勞作，這個(gè)場(chǎng)景令人憧憬。
”張亞勤說。
（2）德國(guó)漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉認(rèn)為，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)、計(jì)算性能大幅提高的背景下，可以說“迎來了人工智能應(yīng)用的春天”。
一是計(jì)算智能，表現(xiàn)為能存會(huì)算，機(jī)器開始像人類一樣會(huì)計(jì)算、傳遞信息。
例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等，可以幫助人類存儲(chǔ)和快速處理海量數(shù)據(jù)。
中科院自動(dòng)化所的模式識(shí)別研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在機(jī)器翻譯系統(tǒng)框架、海量翻譯知識(shí)獲取、翻譯模型與算法、多語種翻譯技術(shù)等方面取得了重大突破，還自主研制出基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯云平臺(tái)，打破了國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)公司的壟斷地位。
（3）感知智能，表現(xiàn)為感知外界，機(jī)器開始看懂和聽懂，作出判斷，采取一些行動(dòng)。
例如可以認(rèn)出罪犯的攝像頭、可以聽懂語音的音箱等，可以幫助人類高效完成“看”和“聽”相關(guān)的工作。
2015年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)語音識(shí)別，整體服務(wù)量超過500萬人次。
（4）認(rèn)知智能，表現(xiàn)為自主行動(dòng)，機(jī)器能夠像人一樣思考，主動(dòng)采取行動(dòng)。
例如完全獨(dú)立駕駛的無人駕駛汽車、自主行動(dòng)的機(jī)器人等，可以全面輔助或替代人類工作。
谷歌無人駕駛汽車已不需要人類駕駛者就能自己?jiǎn)?dòng)、行駛以及停止。
從2009年開始至2015年，行駛路程已超過120萬英里，可以使用照相機(jī)、雷達(dá)感應(yīng)器、激光測(cè)距機(jī)等智能技術(shù)來了解交通狀況并自動(dòng)行駛。
去年11月底，谷歌還獲得了一項(xiàng)專利，未來谷歌無人駕駛汽車可以向周圍環(huán)境報(bào)告自身的駕駛意圖。
結(jié)論：在將來的不久，人工智能將會(huì)作為一種新生的社會(huì)力量完美融合到我們的生活和工作當(dāng)中去，而且會(huì)越來越完善和人性化。
我們的生活最終將被人工智能所改變，綜合我們所講述的案例，它對(duì)于我們未來的社會(huì)改變是利大于弊的。
因此，我們每個(gè)人都希望人工智能能夠在未來的發(fā)展中越來越好、取得越來越優(yōu)秀的成果。

六、人工智能到底有哪些應(yīng)用非常詳盡

很多。
要形象理解人工智能，你可以理解為自動(dòng)化，但它是代替人的一些工作、思考的自動(dòng)化。
比如：客戶服務(wù)領(lǐng)域，客服機(jī)器人。
你在網(wǎng)上購(gòu)物，有疑問，問客服，這個(gè)時(shí)候與你溝通的、回答你的問題的，都是程序，不是人工。
為什么程序能做到？因?yàn)榇蟛糠窒M(fèi)者問的問題可以歸納為一些相同的類別，每個(gè)類別里面可以設(shè)置若干個(gè)小問題。
消費(fèi)者問的問題，通過關(guān)鍵詞觸發(fā)這些已經(jīng)設(shè)置好的答案。
怎么做到呢？通過之前積累的人工客服的問題，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出來的。
還有，營(yíng)銷+人工智能。
比如，某公司投放了一批開屏廣告，任何點(diǎn)擊廣告的行為數(shù)據(jù)，最后匯總到客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這種行為數(shù)據(jù)可以設(shè)置的非常細(xì)分，分析也可以有很多維度，然后根據(jù)這些分析，指導(dǎo)前端廣告的改進(jìn)，以及中后臺(tái)的產(chǎn)品或服務(wù)的跟進(jìn)。
很多時(shí)候，可以把人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)劃等號(hào)，然后還有大數(shù)據(jù)。

七、應(yīng)用人工智能的技術(shù)有哪些？

摘 要：在電氣自動(dòng)化控制中合理運(yùn)用人工智能技術(shù)，能簡(jiǎn)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)，控制人力成本，還能確保生產(chǎn)的安全性與穩(wěn)定性，促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。
本文將從人工智能的特點(diǎn)出發(fā)，并分析了電氣自動(dòng)化控制過程中人工智能技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀加以分析的基礎(chǔ)上，分別就人工智能在日常操作、電氣設(shè)備、事故及故障診斷以及電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行闡述，以促進(jìn)人工智能與電氣自動(dòng)化的相互融合。
關(guān)鍵詞：國(guó)民經(jīng)濟(jì)；
人工智能化；
電氣自動(dòng)化現(xiàn)階段，在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已然成為該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。
將人工智能技術(shù)引入到電氣工程中，能夠?qū)崿F(xiàn)智能計(jì)算機(jī)的有效應(yīng)用，避免了人工失誤，使電氣自動(dòng)化控制技術(shù)得到有效提升，能夠減少人力資源投入，降低經(jīng)營(yíng)成本，進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的發(fā)展。
一、人工智能的特點(diǎn)（一）可操作性高計(jì)算機(jī)技術(shù)是人工智能的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。
在具體的操作過程中，程序會(huì)根據(jù)輸入的指令進(jìn)行判斷和分析，在技術(shù)推動(dòng)下，人工智能具有較強(qiáng)的邏輯推理能力，不僅能夠提高信息的準(zhǔn)確度，還能讓設(shè)備安全穩(wěn)定的狀態(tài)下運(yùn)行。
由于人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的操作程序相對(duì)簡(jiǎn)單，因此，操作起來非常方便，使設(shè)備的利用率大大提高，很大程度上促進(jìn)了人工智能的普及應(yīng)用。
除了部分指令必須通過專業(yè)的傳輸設(shè)備才能正常

八、人工智能的應(yīng)用

“人工智能”（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI。
它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能研究如何用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能；
如何把計(jì)算機(jī)用得更聰明；
如何設(shè)計(jì)和建造具有高智能水平的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)；
如何設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)以及智能水平更高的智能計(jì)算機(jī)等。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。
人工智能與計(jì)算機(jī)軟件有密切的關(guān)系。
一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計(jì)算機(jī)軟件去實(shí)現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計(jì)算機(jī)軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。
例如，專家系統(tǒng)軟件，機(jī)器博弈軟件等。
但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動(dòng)化和通信設(shè)備。
人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知（思維）科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。
因此，人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。
，基于抽象概念的邏輯推理，就像我能根據(jù)文字來了解你的意思，我們的邏輯思維可以建立在抽象的名詞，動(dòng)詞，形容詞上，機(jī)器能理解這些意思而不是檢索數(shù)據(jù)庫(kù)來回答。
2，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)的判斷力，就好像我們有自覺一樣，我們可以預(yù)感某些事情，可以在陌生的環(huán)境下根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來適應(yīng)環(huán)境。
3，機(jī)器情感，情感很難定義，比如你每天和你女朋友相處2小時(shí)，情感+5分，呵呵，罵人情感-2，打人-10……

九、人工智能有哪些應(yīng)用？

1.開車時(shí)，你說出地點(diǎn)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將你帶到目的地;2.在醫(yī)院，你看到來自美國(guó)的拖車機(jī)器人Tuggy McFresh在運(yùn)送醫(yī)療器械和來自日本的“大白”機(jī)器人Robear在照顧病人;3.在酒店，2015年新上市的日本Henn-na服務(wù)生機(jī)器人包攬了從值守前臺(tái)、運(yùn)送行李到客房清掃等一眾服務(wù);4.下班后，你按下了“回家模式”，推開家門你發(fā)現(xiàn)，窗簾已經(jīng)拉上，溫度適宜，燈光柔和，熱水燒好，還有日本軟銀公司的家居機(jī)器人Pepper跟你問好賣萌;5.在家里，你用iWatch打電話，使用的是可監(jiān)控和改善睡眠品質(zhì)的APP;6.其實(shí)，你還可以使用汪峰同款無人飛行器，載著鉆戒，向你心愛的她求婚。
早在第一臺(tái)計(jì)算機(jī)埃尼阿克問世后十年，就有科學(xué)家預(yù)言，人工智能時(shí)代將要來臨。
當(dāng)“深藍(lán)”贏了卡斯帕羅夫之后，這種美好的情景似乎更是指日可待。
但是在整個(gè) 20世紀(jì)后半葉，人工智能研究卻因?yàn)閿?shù)次技術(shù)革新嘗試的失敗而停滯，經(jīng)歷了從上世紀(jì)50年代到本世紀(jì)初期的若干個(gè)寒冬期。
最近的一個(gè)寒冬期，就是20世紀(jì)末到21世紀(jì)的頭10年，也就是深藍(lán)贏得比賽之后，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究遭遇瓶頸而帶來的寒冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能明顯的感覺到，人工智能的理論研究和可感知產(chǎn)品似乎突然“噴發(fā)”了：各種可穿戴設(shè)備扎堆出現(xiàn)，智能機(jī)器人頻頻亮相，機(jī)器的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率超過肉眼，Google、蘋果和寶馬等公司齊發(fā)力無人駕駛汽車，美國(guó)、歐洲先后設(shè)立人類大腦攻關(guān)項(xiàng)目……