股票當(dāng)天補(bǔ)倉后當(dāng)天能賣出嗎?在中國股市中，實(shí)行的是T+1交易原則，也就是當(dāng)天買入的股票，只能在第二個(gè)交易日賣出，當(dāng)天不能賣出股票。

　　T+0交易曾在中國證劵市場(chǎng)實(shí)行過，因?yàn)樗?a href=http://m.xinjsm.com/GPRM/sy/946.html target=_blank class=infotextkey>投機(jī)性太大，為了保證證劵市場(chǎng)的穩(wěn)定，現(xiàn)我國上海證券交易所和深圳證券交易所對(duì)股票和基金交易實(shí)行 T+1 的交易方式。即，當(dāng)日買進(jìn)的，要到下一個(gè)交易日才能賣出。同時(shí)，對(duì)資金仍然實(shí)行 T+0 ，即當(dāng)日回籠的資金馬上可以使用。而上海期貨交易所對(duì)鋼材期貨交易實(shí)行的是 T+0 的交易方式。目前我國股票市場(chǎng)實(shí)行T+1清算制度，而期貨市場(chǎng)實(shí)行T+0。

　　T+0操作技巧根據(jù)操作的方向，可以分為順向的 T+0操作和逆向的 T+0操作兩種;根據(jù)獲利還是被套時(shí)期實(shí)施 T+0操作的可以分為解套型 T+0操作和追加利潤型 T+0操作。

　　一、順向 T+0操作的具體操作方法

　　1、當(dāng)投資者持有一定數(shù)量被套股票后，某天該股嚴(yán)重超跌或低開，可以乘這個(gè)機(jī)會(huì)，買入同等數(shù)量同一股票，待其漲升到一定高度之后，將原來被套的同一品種的股票全部賣出，從而在一個(gè)交易日內(nèi)實(shí)現(xiàn)低買高賣，來獲取差價(jià)利潤。

　　2、當(dāng)投資者持有一定數(shù)量被套股票后，即使沒有嚴(yán)重超跌或低開，可以當(dāng)該股在盤中表現(xiàn)出現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)時(shí)，可以乘這個(gè)機(jī)會(huì)，買入同等數(shù)量同一股票，待其漲升到一定高度之后，將原來被套的同一品種的股票全部賣出，從而在一個(gè)交易日內(nèi)實(shí)現(xiàn)平買高賣，來獲取差價(jià)利潤。

　　3、當(dāng)投資者持有的股票沒有被套牢，而是已經(jīng)盈利的獲利盤時(shí)，如果投資者認(rèn)為該股仍有空間，可以使用 T+0操作。這樣可以在大幅漲升的當(dāng)天通過購買雙倍籌碼來獲取雙倍的收益，爭(zhēng)取利潤的最大化。

二、逆向 T+0操作的具體操作方法

　　逆向 T+0操作技巧與順向 T+0操作技巧極為相似，都是利用手中的原有籌碼實(shí)現(xiàn)盤中交易，兩者唯一的區(qū)別在于：順向 T+0操作是先買后賣，逆向 T+0操作是先賣后買。順向 T+0操作需要投資者手中必須持有部分現(xiàn)金，如果投資者滿倉被套，則無法實(shí)施交易;而逆向 T+0操作則不需要投資者持有現(xiàn)金，即使投資者滿倉被套也可以實(shí)施交易。具體操作方法如下：

　　1、當(dāng)投資者持有一定數(shù)量被套股票后，某天該股受突發(fā)利好消息刺激，股價(jià)大幅高開或急速上沖，可以乘這個(gè)機(jī)會(huì)，先將手中被套的籌碼賣出，待股價(jià)結(jié)束快速上漲并出現(xiàn)回落之后，將原來拋出的同一品種股票全部買進(jìn)，從而在一個(gè)交易日內(nèi)實(shí)現(xiàn)高賣低買，來獲取差價(jià)利潤。

　　2、當(dāng)投資者持有一定數(shù)量被套股票后，如果該股沒有出現(xiàn)因?yàn)槔枚唛_的走勢(shì)，但當(dāng)該股在盤中表現(xiàn)出明顯下跌趨勢(shì)時(shí)，可以乘這個(gè)機(jī)會(huì)，先將手中被套的籌碼賣出，然后在較低的價(jià)位買入同等數(shù)量的同一股票，從而在一個(gè)交易日內(nèi)實(shí)現(xiàn)平賣低買，來獲取差價(jià)利潤。這種方法只適合于盤中短期仍有下跌趨勢(shì)的個(gè)股。對(duì)于下跌空間較大，長期下跌趨勢(shì)明顯的個(gè)股，仍然以止損操作為主。

　　3、當(dāng)投資者持有的股票沒有被套牢，而是已經(jīng)盈利的獲利盤時(shí)，如果股價(jià)在行情中上沖過快，也會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)正?；芈渥邉?shì)。投資者可以乘其上沖過急時(shí)，先賣出獲利籌碼，等待股價(jià)出現(xiàn)恢復(fù)性下跌時(shí)在買回來。通過“T+0”操作，爭(zhēng)取利潤最大化。